在Python 2.7中創建一個由（a，b）點組成的Y維數組的點（a，b）點數

我在這個問題上幾個小時一直在抨擊我的頭，並希望得到任何幫助！在Python 2.7中創建一個由（a，b）點組成的Y維數組的點（a，b）點數

我想創建一個（例如）100x100數組，其中每個索引是一個(x,y)座標。總體目標如下：

我有x，y座標，並希望將它們排列在2D空間中，以便我可以使用np.diagonal函數沿着一條線返回(x,y)座標。然後，我會使用這些(x,y)點來比較特定的值。

這裏的第一步實際上是創建數組，我似乎無法做到這一點。

2014-11-03 Ben

您能否提供您正在嘗試運行的代碼的一些示例？例如'arr [（x，y）]'，'arr [x] [y]'，'arr [x，y]'，... – 2014-11-03 18:32:47

您需要使用形狀爲'（100,100， 2）'，例如'a = np.empty（（100，100，2））'。調用'np.diagonal（a）'將返回形狀爲'（2，100）'的數組。 – Jaime 2014-11-03 20:04:06

嗯，我想我可以使用Jamie的建議，並使用zip（np.diagonal（a）[0]，np.diagonal（a）[1]）來獲得（x，y）座標的單個列表。我所需要做的就是確保X和Y值正確地輸入到3D數組中。我不明白的是爲什麼我需要100盒100x2才能做到這一點。 – Ben 2014-11-04 19:36:56

我不知道你的要求的numpy的一部分，但你可以創建數組，像這樣：

coords = [[(y,x) for x in range(100)] for y in range(100)] 
>>> coords[50][2] 
(50,2)

來源

2014-11-03 18:42:35 Mike

上海梅的建議工作：

>>> x, y = numpy.mgrid[0:100, 0:100] 
>>> z = numpy.array([x, y]).transpose([1,2,0]) 
>>> z[50, 2] 
array([50, 2])

編輯：給定一個數組形狀（2，P）的點p，這就是你如何找出這些點位於對角線n下面的哪個點：

>>> d = numpy.diagonal(z, n) 
>>> cond0 = p[0, None] < d[0, :, None] 
>>> cond1 = p[1, None] < d[1, :, None] 
>>> good_indices_full = numpy.where(numpy.logical_and(cond0, cond1)) 
>>> good_indices = good_indices_full[1]

（我更喜歡使用「good_indices」，即編寫諸如p [:, good_indices]之類的東西，而不是numpy.where返回的數組的完整元組）。

來源

2014-11-04 02:14:53

因此，這將返回一個單一值（[50,2]），這是一個問題，因爲我稍後將評估某個特定點是高於還是低於對角線上的適當點。要做到這一點，我需要每一個落在對角線上的價值，而不僅僅是第一個價值。 – Ben 2014-11-04 19:31:55

對我來說，numpy.diagonal（z）返回形狀數組（2，100），您應該可以在比較中使用它。 – 2014-11-06 11:39:44

如果你只是想要沿着對角線的值，爲什麼不建立一維列表？

import numpy as np 
xs = np.linspace(1,10,100) # assuming x goes form 1 to 10 
ys = np.linspace(2,3, 100) # assuming y goes from 2 to 3 
xy = zip(xs, ys)

您不再需要2d數組，然後調用對角線。

來源

2014-11-04 02:38:03 ssm

所以這裏的問題是，調用對角線返回單個值，而不是對角線上的每個值，這是我需要的 – Ben 2014-11-04 19:28:54

在Python 2.7中創建一個由（a，b）點組成的Y維數組的點（a，b）點數

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