分割數據幀，並計算中的R

對數據子集的平均值我在讀該數據幀：分割數據幀，並計算中的R

steps day   month 
4758 Tuesday  December 
9822 Wednesday December 
10773 Thursday December

欲遍歷所述數據幀和應用功能來基於在所述值的步驟列月份列。我試圖計算出每個月每個工作日的平均步數。

我要輸出到像這樣一個新的數據幀，其中工作日重複，但我只是每天的平均值：

average.steps day   month 
4500   Tuesday  December 
9000   Wednesday December 
1000   Thursday December

我可以計算出如何計算出的平均值爲數據框架作爲一個整體，但希望使用for循環將其應用於來自同一月份的步驟值。

avgsteps <- ddply(DATA, "day", summarise, msteps = mean(steps))

我的基本理念，爲的職能是：

f <- function(m in month) {ddply(DATA, "day", summarise, msteps = mean(steps))}

但不會對其進行處理，並引發錯誤：

Error: unexpected 'in' in "f <- function(m in"

任何幫助將不勝感激！

編輯：

所以我試圖@ agstudy的修復建議（下），它得到正確的數據結構（每個工作日每月單值），但分配到每一天的價值是相同的。我有點困惑什麼可能會出錯。

steps.month.day.avg <- ddply(steps.month.day, .(fitbit.day,fitbit.month), summarise, msteps = mean(steps))

2013-10-15 s_boardman

無需環路這裏，你應該只改變變量分裂的數據幀，

ddply(DATA, .(day,month), summarise, msteps = mean(steps))

2013-10-15 17:21:12 agstudy

感謝@agstudy，更有意義。我得到了正確的結構（每個月的星期一到星期日），但它給了我每天，每月組合的相同平均值。任何想法，我要去錯了嗎？ –

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