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是否有人知道R 中是否有任何功能/包可用於ARMA時間序列模型的穩健擬合(例如,類似於S-PLUS中的 函數arima.rob())?R中的健壯ARIMA配件
我試過在google搜索並找到TS中的TSA包,如果有人使用TSA包?
該軟件包中的arima函數是否比r的核心arima函數強健?
是否有人知道R 中是否有任何功能/包可用於ARMA時間序列模型的穩健擬合(例如,類似於S-PLUS中的 函數arima.rob())?R中的健壯ARIMA配件
我試過在google搜索並找到TS中的TSA包,如果有人使用TSA包?
該軟件包中的arima函數是否比r的核心arima函數強健?
是的,它更健壯。您可以檢查link的文檔,您會發現TSA
中的arimax
函數是核心中的arima
函數的擴展,該函數說明了創新和附加的異常值。
您還可以使用detectAO
來檢測添加劑異常值(AO)和detectIO
以檢測創新異常值(IO)。
非常感謝。我想比較一個經典的arima模型預測和強大的arima預測,所以我想建立預測模型,但arimax沒有預測方法,你知道我怎麼能在R中做出強大的預測, – mnf