在正面類別中稱重圖像

Question

我有一套35,000張圖像，我正在Tensorflow上訓練CNN。

〜5％的圖像是積極的類，95％的消極類。

在積極的階層中，有些圖像「更積極」，有些圖像「不積極」，如果有意義的話。

我想知道是否有可能爲正面課程中的這些「更積極」的樣本指定一個權重（除了不得不過分抽取這個課程）以便這些圖像被認爲更重要。

任何想法，或者這是不可能的？

Answer 1

您可以將成本函數乘以您決定用於積極和更積極的類的任何重量。現在我正在一個1/3的網絡正面，2/3的網絡負面。但是，我確保統計上各批次之間的比例是50/50。我最終在整個時代重複了一些積極的課程。

如果某些班級比其他班級更積極，也許您應該有兩個以上的班級。像消極，中立，積極和正面。