[R data.table - 如何在插值多列

a = data.table(c(2,NA,3), c(5,NA,1))

在固定行遺漏值當我嘗試過插值失蹤線[R data.table - 如何在插值多列

a[, approx(x = 1:.N, y = .SD, xout = which(is.na(.SD))), .SDcols = 1:2]

提供了以下錯誤：

Error in xy.coords(x, y) : 'x' and 'y' lengths differ

我希望得到以下結果：

> a 
    V1 V2 
1: 2.0 5 
2: 2.5 3 
3: 3.0 1

來源

2016-07-28 Amitai

你不能在動物園中使用'na.approx（）'嗎？ – theArun

當然，你可以覆蓋整個列，比如'a [，names（a）：= lapply（.SD，function（z）approx（.I，z，xout = .I）$ y）]'打破了使用data.table（它允許編輯列的一部分）的目的。注意：'.I'是表格行號的向量。 – Frank

它s eems像x和y（前兩個參數）應該是數字向量。您需要遍歷每一列。在這裏，我使用set()以及for-loop來更新原始data.table ，引用爲。

len = 1:nrow(a) 
for (col in names(a)) { 
    nas = which(is.na(a[[col]])) 
    set(a, i=nas, j=col, value=approx(len, a[[col]], xout=nas)$y) 
} 
#  V1 V2 
# 1: 2.0 5 
# 2: 2.5 3 
# 3: 3.0 1

來源

2016-07-28 12:11:11 Arun

非常感謝。不過，我不知道.SD是否是循環遍歷列的data.table語法（使用指定哪些列的.SDcols）？不知何故，na.approx（）在approx（）不工作的地方工作。 – Amitai

[R data.table - 如何在插值多列

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