我試圖表明,有一個奇怪的「凸點」的一些數據,我分析的(它與市場份額做我的代碼是在這裏: - 。獲取向量出GGPLOT2
qplot(Share, Rate, data = Dataset3, geom=c("point", "smooth"))
(我很欣賞這不是非常有用的代碼沒有數據集)
是否有無論如何,我可以得到數字向量用於生成R平滑線?我只需要該圖層來嘗試適合模型平滑的數據。
感謝任何幫助。
我試圖表明,有一個奇怪的「凸點」的一些數據,我分析的(它與市場份額做我的代碼是在這裏: - 。獲取向量出GGPLOT2
qplot(Share, Rate, data = Dataset3, geom=c("point", "smooth"))
(我很欣賞這不是非常有用的代碼沒有數據集)
是否有無論如何,我可以得到數字向量用於生成R平滑線?我只需要該圖層來嘗試適合模型平滑的數據。
感謝任何幫助。
是的,有。 ggplot使用函數loess
作爲geom_smooth
中的默認平滑器。這意味着您可以直接使用loess
來估計您的平滑參數。
下面是一個例子,改編自?loess
:用於估計值
qplot(speed, dist, data=cars, geom="smooth")
使用loess
估計平滑的數據,和predict
::
cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars)
pc <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(4, 25, 1)), se = TRUE)
估計數現在在pc$fit
和中的標準錯誤。下面的代碼位extraxts擬合值到一個data.frame,然後使用ggplot
繪製它:
pc_df <- data.frame(
x=4:25,
fit=pc$fit)
ggplot(pc_df, aes(x=x, y=fit)) + geom_line()
謝謝。多麼明確,快速的答案! –
做得好提供代碼。如果你需要一些玩具數據來使你的例子工作,記住R有很多數據集內建,每個人都可以訪問。 –
歡迎來到SO。好的第一個問題。正如@RichieCotton所說,你總是可以使用內置數據集來說明問題。查看我的答案,瞭解使用內置數據集「cars」的示例。詳情請參閱「汽車」。 – Andrie