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我有一個大的xts
,我想根據月份和日期過濾每年的禮物。更快的方法子集xts
library(xts)
junk <- xts(sample.int(101, size = 1461, replace = T), seq(as.Date('2006-01-01'), as.Date('2009-12-31'), 'days'))
junk_sma10 = TTR::SMA(x = junk, n = 10) ## trailing 10 day avg
現在我正在通過一個循環爲每一天和每月的價值,這需要一段時間的值。我知道R一次更好地處理媒介。
months_filtered <- idx_apcp30[.indexmon(junk_sma10) == 1] ## filter for feb
final_filtered <- months_filtered[.indexmday(months_filtered) == 15] ## filter for 16th
輸出是一年中每一天的獨特xts。
SMA
2006-02-16 61.0
2007-02-16 50.5
2008-02-16 60.5
2009-02-16 54.1
,然後下一次迭代(+1 MDAY)將產生
SMA
2006-02-17 64.3
2007-02-17 48.4
2008-02-17 66.1
2009-02-17 48.6
我需要製作並存儲每個XTS,這個過程中產生的。我如何做到這一點不循環?
我發現了這樣一個解決方案:
junk[seq(as.Date('2006-01-01'),as.Date('2009-12-31'),by='year')]
但我還是會每天都遍歷...