Seaborn配置隱藏了默認的matplotlib

Question

Seaborn提供了一些對於科學數據表示非常有趣的圖形。因此我開始使用這些穿插其他自定義matplotlib圖的Seaborn圖形。 的問題是，一旦我做的：

import seaborn as sb 

此導入似乎全局設置爲seaborn圖形參數，然後所有matplotlib圖形導入下方得到seaborn參數（他們得到一個灰色的背景，linewithd變化等等）。

在所以an answer解釋如何產生與matplotlib配置seaborn地塊，但我要的是使用兩個庫在一起的時候，保持matplotlib配置參數不變，並在同一時間能夠生產，在需要的時候，原來的海鷗地塊。

Answer 1

如果您不想使用seaborn風格，但確實需要一些seaborn功能，您可以使用此以下行（documentation）導入seaborn：

import seaborn.apionly as sns 

如果要產生一些情節與seaborn風格，有些沒有，在同一個腳本中，可以使用seaborn.reset_orig函數關閉seaborn風格。

看來做apionly導入本質上設置reset_orig自動導入，所以它取決於你，這是你的用例最有用。

下面是matplotlib默認值，並seaborn之間切換的示例：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib 
import numpy as np 

# a simple plot function we can reuse (taken from the seaborn tutorial) 
def sinplot(flip=1): 
    x = np.linspace(0, 14, 100) 
    for i in range(1, 7): 
     plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip) 

sinplot() 

# this will have the matplotlib defaults 
plt.savefig('seaborn-off.png') 
plt.clf() 

# now import seaborn 
import seaborn as sns 

sinplot() 

# this will have the seaborn style 
plt.savefig('seaborn-on.png') 
plt.clf() 

# reset rc params to defaults 
sns.reset_orig() 

sinplot() 

# this should look the same as the first plot (seaborn-off.png) 
plt.savefig('seaborn-offagain.png') 

產生以下三個曲線：

seaborn-off.png:

seaborn-on.png:

seaborn-offagain.png:

Answer 2

正如所解釋的in this other question您可以導入seaborn有：

import seaborn.apionly as sns 

而且matplotlib風格將不會被修改。

Answer 3

您可以使用style guide中描述的matplotlib.style.context功能。

#%matplotlib inline #if used in jupyter notebook 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

# 1st plot 
with plt.style.context("seaborn-dark"): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    ax.plot([1,2,3], label="First plot (seaborn-dark)") 

# 2nd plot 
with plt.style.context("default"): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    ax.plot([3,2,1], label="Second plot (matplotlib default)") 

# 3rd plot 
with plt.style.context("seaborn-darkgrid"): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    ax.plot([2,3,1], label="Third plot (seaborn-darkgrid)") 

Answer 4

恢復所有RC PARAMS到原始設置（尊重定製RC）由seaborn.reset_orig()功能

Answer 5

由於seaborn版本0.8（七月2017）的圖形樣式允許沒有改變了上進口。 OP願望現在是默認行爲。來自https://seaborn.pydata.org/whatsnew.html：

當seaborn被導入時，默認（seaborn）風格不再適用於。現在需要顯式調用set_style（），set_context（）和set_palette（）的set（）或一個或多個 。相應地，012bseaborn.apionly模塊已被棄用。

您可以使用plt.style.use（）選擇任意圖的樣式。

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

plt.style.use('seaborn')#switch to seaborn style 
#plot code 

plt.style.use('default')#switches back to matplotlib style 
#plot code 

#To see all available styles 
print(plt.style.available) 

更多關於plt.style（）here