在不刪除python中的原始數據的情況下刪除DataFrame的列

Question

我不確定如何解釋該問題，因此只需查看簡單代碼即可。

import numpy as np 
import pandas as pd 

x = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]}) 
y = x 
del y ["A"] 
print(x) 
print(y) 

輸出

B 
0 3 
1 4 
    B 
0 3 
1 4 

正如你所看到的，從刪除y的X太刪除其列，有沒有什麼辦法刪除從y中的列而不刪除它在X嗎？

Answer 1

在您的示例中，x和y都引用相同的基礎對象。如果你想的x副本，您可以使用：

y = x.copy() 

例子：

x = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]}) 
y = x.copy() 
del y["A"] 
print(x) 
print('-'*6) 
print(y) 

# returns: 
    A B 
0 1 3 
1 2 4 
------ 
    B 
0 3 
1 4