調整參數以最小化RMSE

Question

我有一個冰蓋的高度剖面模型。我有與觀察到的高度的距離x（sur_obs）的函數的陣列，並且相同的變量的模型輸出，其被計算爲：

for i=2:xnum+1 
    H=2000; 
    L=350000; 
    sur(i)=(H*(sqrt(1-(x(i)/L)))); 
end 

我現在想找到H的組合和L值，以便觀察和模擬的剖面的RMSE最小（n=35）。我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

這是一個經典的優化問題。您可以使用Gradient Descent，但有一大堆解決方案。檢查optimization by matlab。