如何使用Python Pandas讀取和格式化Web鏈接.csv

我正在學習Pandas，並嘗試使用Morningstar API從Morningstar下載.csv。如何使用Python Pandas讀取和格式化Web鏈接.csv

有關於如何使用已經在這裏提供的API（雖然他們沒有具體的Python）的一些非常好放在一起說明... https://gist.github.com/hahnicity/45323026693cdde6a116

樣品的網站鏈接是hahnicity使用的例子是： http://globalquote.morningstar.com/globalcomponent/RealtimeHistoricalStockData.ashx?ticker=F&showVol=true&dtype=his&f=d&curry=USD&range=1900-1-1|2014-10-10&isD=true&isS=true&hasF=true&ProdCode=DIRECT

我的代碼是：

import pandas as pd  
path='http://globalquote.morningstar.com/globalcomponent/RealtimeHistoricalStockData.ashx?ticker=F&showVol=true&dtype=his&f=d&curry=USD&range=1900-1-1|2014-10-10&isD=true&isS=true&hasF=true&ProdCode=DIRECT' 

df=pd.read_csv(path)

但是，在返回的是亂碼。我不確定如何讓Pandas以正確的列表形式閱讀此內容？

任何幫助是極大的讚賞。先謝謝你！

來源

2017-09-16 Clay

當我嘗試該URL時，它只是掛起。你得到了什麼？ –

掛起約20秒鐘，然後下載。 – Clay

您可以嘗試： path ='http：//globalquote.morningstar.com/globalcomponent/RealtimeHistoricalStockData.ashx？ticker = F＆showVol = true＆dtype = his＆f = d＆curry = USD＆range = 2013-1-1 | 2014-10-10＆isD = true＆isS = true＆hasF = true＆ProdCode = DIRECT' – Clay

好吧，所以我不明白如何處理與Pandas一起存儲爲.csv的JSON格式......所以我決定改用Quandl。它解決了我的問題。

import pandas as pd 
df=pd.read_csv('https://www.quandl.com/api/v3/datasets/WIKI/<ticker_symbol>/data.csv?api_key=<api_key>')

這將返回有問題的代碼的當日定價結束。

你可以在這裏找到文檔並註冊一個API密鑰：（https://docs.quandl.com/docs/in-depth-usage）。

來源

2017-09-16 02:35:17 Clay

如何使用Python Pandas讀取和格式化Web鏈接.csv

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