pandas以yy-mm-dd格式從csv讀取日期

Question

我有一個csv文件，日期格式顯示爲dd-mmm-yy，我想以格式yyyy-mm-dd讀取。解析日期選項的作品，但它不會轉換日期2000年前正確 例如：實際日期是01年8月1日。它顯示爲68年8月1日。熊貓日期parase和校正= true讀取日期爲20年8月1日。

是否有任何選項來讀取在該日期的正確格式大熊貓日期前2000

Answer 1

from dateutil.relativedelta import relativedelta 
import datetime 

讓我們假設你有一個這樣的CSV：

mydates 
18-Aug-68 
13-Jul-45 
12-Sep-00 
20-Jun-10 
15-Jul-60 

定義你的約會格式

d = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%d-%b-%y') 

將制約他們

dateparse = lambda x: d(x) if d(x) < datetime.datetime.now() else d(x) - relativedelta(years=100) 

閱讀您的CSV：

df = pd.read_csv("myfile.csv", parse_dates=['mydates'], date_parser=dateparse) 

這裏是你的結果：

print df 

    mydates 
0 1968-08-18 
1 1945-07-13 
2 2000-09-12 
3 2010-06-20 
4 1960-07-15 

瞧