如何在Matplotlib中的可自定義位置的顏色條上設置樞軸？

Question

我在使用Matplotlib顏色條時遇到了一些麻煩，也許我不理解文檔（我不是英語爲母語的人）或其核心概念。

假設我有一個數據矩陣（形狀，N * 2）。我想對這些數據做一個散點圖，並根據浮點數的一列標籤（N * 1）添加一個顏色方案。我知道如何使用colorbar和標量映射。

但是，我對這個標籤欄中的一些透視值感興趣，我希望將這些值呈現在顏色條的一些有趣位置。例如，標籤值爲0，我想將它定位在1/3位置或中間位置 - 在我選擇的顏色條中可以有白色或灰色。

但是，如果我理解正確，colorbar只從[min，max]中的原始數據獲取[0，1]映射的數據數組。在這種情況下，我感興趣的主要值將隨機結束，除非我非常仔細地定義我的規範化函數。

因此，爲了讓我的偏移值更喜歡的白色是在顏色條的中間，我必須定義歸一化函數，它不僅規範了我的數據，而且還使樞軸值位於0.5。

對於我有限的Matplotlib經驗，這是我所知道的解決方案。

理想情況下，假設我有一列浮點數據，我可以選擇一些樞軸值，並給他們一些特殊的位置。然後我將它們歸一化並提供給色圖。但是，顏色條可以爲我之前定義的特殊位置設置特殊顏色。並通過正確的刻度線定位器和刻度標籤獲取相應的顏色條，這表明我的特殊數據透視值。

我正在尋找一個更簡單的方法（從標準庫），我可以使用實現這一點。

Answer 1

如果您可以張貼您想要創作的情節，這將會非常有幫助。但基於我的理解，你只是想在一個或多個特定位置對顏色條進行一些操作。這很容易，下面的例子顯示了一個以0.5寫入文本字符串的例子。

x1=np.random.random(1000) 
x2=np.random.random(1000) 
x3=np.random.random(1000) 
plt.scatter(x1, x2, c=x3, marker='+') 
cb=plt.colorbar() 
color_norm=lambda x: (x-cb.vmin)/(cb.vmax-cb.vmin) 
cb.ax.text(0.5, color_norm(0.5), 'Do something.\nRight here', color='r') 

如果你想在完全相同1/3彩條的高度有0.5的值，則需要使用cb.set_clim((cmin, cmax))的方法來調整顏色條的限制。將有無限可能(cmin, cmax)適合您的需要，所以額外的約束是必要的，例如保持最小恆定或保持最大恆定或保持最大最小恆定。