不能CUDA中使用常量

例子：不能CUDA中使用常量

#include <cuda.h> 
#include <stdint.h> 
#include <assert.h> 

__constant__ int32_t m; 

int main(int argc, char* argv[]) 
{ 
    void* s; 
    int r = cudaGetSymbolAddress(&s, m); 
    assert(r == cudaSuccess); 
    return 0; 
}

編譯：

$ nvcc test.cu -o test -arch compute_20 -code sm_20

運行：

$ ./test

得到：

test: test.cu:15: int main(int, char**): Assertion `r == cudaSuccess' failed. 
Aborted (core dumped)

（如果日在兩個不同的計算機中，我在兩張不同的卡片上測試了這一點。 Cuda 6在這兩種情況下）。

有什麼不對？

來源

2014-05-13 dsign

好吧，我會咬人的。你實際得到的錯誤是什麼，即'r'的價值是什麼？這個參數不應該是'＆m'嗎？ – Angew

@Angew它應該可以同時工作....但是，我嘗試了你的建議。它也不起作用。錯誤是cudaErrorInvalidSymbol – dsign

你測試過哪些GPU？如果代碼編譯的目標體系結構高於執行代碼的GPU，則會得到相同的錯誤。 – sgarizvi

As @ sgar91指出，問題在於編譯目標與實際GPU不匹配。

具體而言：您的選項中有-code sm_20，這將使編譯器爲sm_20構建一個二進制文件，並且二進制文件中不會有PTX - 這意味着它不能爲您的設備進行JIT編譯（計算能力> 2.0）因此你的GPU操作將會失敗。您應該有-code compute_20或一個或多個-gencode參數（有關更多示例，請參閱nvcc manual）。

一些例子：

$ nvcc test.cu -o test -arch compute_20 -code compute_20 
$ nvcc test.cu -o test -gencode="arch=compute_20,code=\"compute_20,sm_20,sm_30\"" 
$ nvcc test.cu -o test -gencode="arch=compute_20,code=\"sm_20,sm_21\"" -gencode="arch=compute_30,code=\"compute_30,sm_30\""

而不是你的CUDA API調用做一個斷言，您應該報告的實際錯誤，因爲這將是有幫助這裏。

來源

2014-05-13 14:08:22 Tom

謝謝湯姆的幫助！這看起來確實很有趣！順便說一句，你爲一家很棒的公司工作。 – dsign

不能CUDA中使用常量

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