4
Q
核估計
A
回答
3
你可以做
d <- density(x)
plot(d$x, log(d$y), type="l")
也許你寧願
plot(d, log="y")
相關問題
- 1. GGPLOT2 logdensity核估計
- 2. 核密度估計julia
- 3. Python中的多元核密度估計
- 4. 積分二維核心密度估計
- 5. 核密度估計的峯值
- 6. Python中的核密度估計熱圖
- 7. Scipy多維核密度估計
- 8. 內核估算
- 9. 核密度估計器(帶有高斯內核)和f(x)= 1?
- 10. 如何從核密度估計(最好sklearn.neighbors)得到核心?
- 11. 計算機圖形學中的核密度估計
- 12. 密度()內核估計器與計算相比的差異
- 13. 估計
- 14. 無效參數估計的估計MLPClassifier
- 15. 估計VAR估計殘差(變量包)
- 16. 在R中實現用於二維核密度估計的不同內核
- 17. Java中的雙變量核密度估計器
- 18. 生成用於測試核心密度估計的隨機數
- 19. 估計並提取來自3D內核密度的點值R
- 20. 使用R中的核密度估計的熱點地圖
- 21. seaborn核心密度估計循環終點
- 22. java地理空間二維核心密度估計
- 23. Python - 在輪廓線內集成二維核密度估計
- 24. 核心CDF估計:積分下降到零
- 25. 使用Python繪製2D核密度估計
- 26. 如何使用D3.js實現R核密度估計圖?
- 27. Python Scipy核心密度估計平滑問題
- 28. 如何使用密度內核估計異常值檢測?
- 29. 核心密度估計(R)中的恆定帶寬
- 30. 如何在R中執行加權的2d核密度估計?
的第一段代碼正是我一直在尋找。非常感謝你。 – stepelu