如何在R中執行加權的2d核密度估計？

我想在R中產生一個內核密度估計值，並且在所有不同的包中都有一些變化。我需要能夠：如何在R中執行加權的2d核密度估計？

指定權重
指定帶寬大小
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你會如何去嗎？代碼片段的獎勵積分。

來源

2010-10-21 fmark

嘗試http://stats.stackexchange.com – mbq 2010-10-21 08:01:37

你看過空間任務視圖嗎？ http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html – 2010-10-21 09:36:50

關閉當然有一些包。你應該首先決定其中 2D核心估計你想要的。在字段包中，您有一個smooth.2d函數，並且您擁有Brian Ripley，KernSmooth的精彩包。代碼片段的額外點可以提供給幫助文件，我不打算複製它們。

對於這類問題，也請嘗試www.rseek.org。

來源

2010-10-21 10:12:37

感謝您的耐心等待，我對R世界及其文化非常陌生，並且花了一些時間來了解事情的完成情況這裏:) – fmark 2010-10-21 11:00:09

@fmark：沒問題。你也可以看看這個問題http://stackoverflow.com/questions/102056/how-to-search-for-r-materials和這個問題http://stackoverflow.com/questions/192369/books-for -learning-the-r-language – 2010-10-21 11:26:21

在回答你的問題時，高斯平滑器對我很好，而'fields' package'smooth.2d'似乎有我需要的所有參數。 – fmark 2010-10-21 11:36:01

另請參閱ks package 和 Multivariate kernel density estimation的好圖片。

來源

2010-10-27 15:18:33 denis

如何在R中執行加權的2d核密度估計？

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