只顯示一行每個NA值

Question

在我的腳本某些時候，我喜歡看到我的data.frame的missing values 數量並顯示出來。 在我的情況下，我有：

out <- read.csv(file="...../OUT.csv", na.strings="NULL") 

sum(is.na(out$codeHelper)) 

out[is.na(out$codeHelper),c(1,length(colnames(out)))] 

它工作得很好。 不過，最後的命令顯然給了我整個data.frame其中NA是TRUE，如：

5561     Yemen (PDR) <NA> 
5562     Yemen (PDR) <NA> 
5563     Yemen (PDR) <NA> 
5564     Yemen (PDR) <NA> 
5565     Yemen (PDR) <NA> 
5566     Yemen (PDR) <NA> 
5567     Yemen (PDR) <NA> 
5568     Yemen (PDR) <NA> 
5601 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 
5602 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 
5603 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 
5604 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 
5605 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 

有了一個大的框架和大量的NAS看起來相當混亂。 對我很重要的是，只有在NA出現的地方，即哪個國家的 （第二列）在第三列中有一個缺失值。

那麼我怎麼能只顯示每個國家的單行？

它應該是這個樣子：

1     Yemen (PDR) <NA> 
    2 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 
    3       USA <NA> 
    4      W. Samoa <NA> 

Answer 1

unique(c(1,2,3,4,4))

會給你

所以

unique(out[is.na(out$codeHelper),c(1,length(colnames(out)))])

應該是你在找什麼？

Answer 2

嘗試是這樣的：

subset(dataframe.name, !duplicated(country.colname), 
     select=c(col1.name, col2.name, ...)) 

也看到此相關的問題：how to remove partial duplicates from a data frame?