R：在大數據框架中將字符列轉換爲POSIXct數據時有更快的方法嗎？

Question

原始數據是股票價格數據，高達3秒的數千股股票存儲在文本文件中的幾個月內。我使用RSQLite將數據寫入本地SQLite數據庫。據我所知，Date或POSIXct對象不能以原始格式存儲，而是整數。我需要在SQLite中將它們存儲爲TEXT。數據庫文件變成近1.5GB。當我需要使用這些數據並執行一些時間序列操作（例如，將數據彙總爲每個股票的10-minite頻率）時，我需要將character列轉換爲POSIXct類型，這種類型需要很長時間，這是由於數據幀加載到R環境中。

是否有更好的做法來處理這一切？像使用data.table和plyr包？

我主要關心的是與xts等時間序列軟件包進行互操作的性能問題和靈活性。

Answer 1

SQLite確實缺乏適當的日期時間類型;你可能需要考慮另一個後端，比如PostgreSQL（後來RPostgreSQL正確地獲取日期和時間）。

對於解析/日的轉換時間文本到POSIXct，最好的辦法是西蒙的fasttime提供的數據是正確的ISO格式，如2014年3月6日22：23：24.123456。