將字符串轉換爲數據框列表的浮點數

我有X個數據框（df1，df2，df3，...，dfX），並且對於它們中的每一個，我都想運行這個代碼來轉換這些值在每一列內浮動，並將其重新存儲到有問題的數據幀中：將字符串轉換爲數據框列表的浮點數

def handle_non_numerical_data(df): 
     columns = df.columns.values 

     for column in columns: 
      text_digit_vals = {} 
      def convert_to_int(val): 
       return text_digit_vals[val] 

      if df[column].dtype != np.int64 and df[column].dtype != np.float64: 
       column_contents = df[column].values.tolist() 
       unique_elements = set(column_contents) 
       x = 0 * 1.0 
       for unique in unique_elements: 
        if unique not in text_digit_vals: 
         text_digit_vals[unique] = x 
         x+=1 

       df[column] = list(map(convert_to_int, df[column])) 

     return df 

df = handle_non_numerical_data(df)

來源

2017-09-07 Marshall Gu

請參閱[如何使重複性好大熊貓的例子（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples），並相應地修改你的信息。 – MaxU

這實在是效率低下。只需在每個數據幀上使用pd.to_numeric即可。

df_list = [df1, df2, df3, ...] 

for df in df_list: 
    df = pd.to_numeric(df, errors='coerce').fillna(0.0)

來源

2017-09-07 18:26:39

將字符串轉換爲數據框列表的浮點數

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