快速從字符串數組轉換爲熊貓數據框

Question

我有一個字符串數組，其中該數組的每個元素都是一個csv文件的行（逗號分隔）。我想將它轉換成熊貓數據框。但是，當我逐行嘗試時，它非常緩慢。除了writelines（）和pandas.read_csv（）之外，可以提出更快的備選方案嗎？

Answer 1

CSV進口

在大熊貓可以不用遍歷行一次讀取整個csv。

使用read_csv與文件名作爲參數：

import pandas as pd 
from cStringIO import StringIO 

# Set up fake csv data as test for example only 
fake_csv = ''' 
Col_0,Col_1,Col_2,Col_3 
0,0.5,A,123 
1,0.2,J,234 
2,1.4,F,345 
3,0.7,E,456 
4,0.4,G,576 
5,0.8,T,678 
6,1.6,A,789 
''' 

# Read in whole csv to DataFrame at once 
# StringIO is for example only 
# Normally you would load your file with 
# df = pd.read_csv('/path/to/your/file.csv') 
df = pd.read_csv(StringIO(fake_csv)) 

print 'DataFrame from CSV:' 
print df 

---

DataFrame from CSV: 
    Col_0 Col_1 Col_2 Col_3 
0  0 0.5  A 123 
1  1 0.2  J 234 
2  2 1.4  F 345 
3  3 0.7  E 456 
4  4 0.4  G 576 
5  5 0.8  T 678 
6  6 1.6  A 789