將拉姆達到TZ感知時間戳

Question

我有一個熊貓數據框（命名爲S）和列（日期）中的一個是時間戳記

s.date[0] 
Out[126]: 
Timestamp('2014-01-28 00:52:00-0500', tz='dateutil//usr/share/zoneinfo/America/New_York') 

在代碼中的某些時候，我需要選擇的一個子集s（使用idx，布爾值列表）。輸出是：

s.date[idx] 
Out[125]: 
1019 2014-12-01 00:52:00-05:00 
1020 2014-12-01 01:52:00-05:00 
1021 2014-12-01 02:52:00-05:00 
Name: date, dtype: datetime64[ns, tzfile('/usr/share/zoneinfo/America/New_York')] 

由於我只在小時有興趣，我想我可能只是做：

s.date.hour 

，但當然，我得到的錯誤

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'hour' 

認爲可以這樣做：

s.date[0].hour 
Out[128]: 0 

I說，讓我使用lambda將.hour應用於每個「行」。因此：

s.date[idx].apply(lambda x: x.hour) 
Out[129]: 
1019  5 
1020  6 
1021  7 

正如你所看到的，我沒有得到的時間「東部時間」，而是在UTC。

我已經做了一些在線搜索，但沒有... 有沒有辦法獲得非UTC時間？

謝謝！

Answer 1

使用熊貓0.16.2，我沒有得到來自TZ知道本地時間戳美國東部時間的問題。

s = pd.Series(pd.date_range('20130101 09:10:12', periods=4, tz='US/Eastern', freq='H')) 

>>> s 
0 2013-01-01 09:10:12-05:00 
1 2013-01-01 10:10:12-05:00 
2 2013-01-01 11:10:12-05:00 
3 2013-01-01 12:10:12-05:00 
dtype: object 

>>> s.dt.hour 
0  9 
1 10 
2 11 
3 12 
dtype: int64 

它也適用於索引。

idx = [1, 3] 
>>> s.ix[idx].dt.hour 
1 10 
3 12 
dtype: int64 

Answer 2

使用.dt訪問器。

文檔：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/basics.html#dt-accessor