截斷帕累託分佈的參數估計（MLE）

Question

我在這裏是新的，我超級絕望，所以我真的希望你們任何人都可以幫助我.... 我有一個隨機數據x_1的樣本.... x_n和我想適合截斷帕雷託分佈的數據....適合概括帕雷託分佈是非常容易，我已經這樣做了。我用matlab例程計算了形狀和比例參數。 但是對於截斷帕累託分佈我似乎無法找到一個例程來計算我需要的參數... 有沒有人有一個想法如何做到這一點？

提前致謝！

Answer 1

您可以使用馬爾可夫鏈蒙特卡羅模擬做貝葉斯推理，以獲得給定數據的廣義帕累託分佈的最可能參數。或者你停留在最大可能性方法。您的問題可以通過多種方式解決。但是如果你想應用MLE，你實際上只需要搜索最大值。你可以用fminsearch（） http://de.mathworks.com/help/optim/ug/fminsearch.html

爲此，您只需要在一個單獨的M文件，它計算您的可能性或對數似然對於一個給定的您的截斷Pareto分佈的參數來定義另一個函數做。 fminsearch現在根據這個可能性返回最佳參數。這是你尋找的那種常規嗎？