考慮以下方法:
設置:
In [10]: df1
Out[10]:
Col1 Col2
1 A 0.20
2 B 0.30
3 C 0.25
In [11]: df2
Out[11]:
Col1 Col2
1 A 10.20
2 B 10.30
3 C 10.25
In [12]: df3
Out[12]:
Col1 Col2
1 A 20.20
2 B 20.30
3 C 20.25
In [13]: dfs = {'df1':df1, 'df2':df2, 'df3':df3}
我們可以將所有的DFS合併成一個DF並添加包含密鑰附加列:
In [15]: df = pd.concat([df.assign(idx=key) for key, df in dfs.items()], ignore_index=True)
In [16]: df
Out[16]:
Col1 Col2 idx
0 A 0.20 df1
1 B 0.30 df1
2 C 0.25 df1
3 A 10.20 df2
4 B 10.30 df2
5 C 10.25 df2
6 A 20.20 df3
7 B 20.30 df3
8 C 20.25 df3
並保存到MySQL:
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='...')
PS我也會考慮添加一個基於'idx'
列的索引,以加快在MySQL中的訪問/搜索...
你能否提供你的數據。它看起來如何 – ammy
@ammy嗨,我已經添加了每個數據幀的格式。字典的關鍵字只是一個字符串,並且與一個這樣的df關聯。 – jack
這取決於數據應該是什麼。你想把所有的數據轉儲到一個表,還是其他的東西?添加詳情。 –