如何優化緩慢的SQL查詢

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我需要幫助來優化此查詢。在存儲過程中，該部分執行1小時（所有過程需要執行2個）。過程適用於大量數據。查詢適用於兩個臨時表。兩者都使用索引：如何優化緩慢的SQL查詢

create unique clustered index #cx_tDuguje on #tDuguje (Partija, Referenca, Konto, Valuta, DatumValute) 
create nonclustered index #cx_tDuguje_1 on #tDuguje (Partija, Valuta, Referenca, Konto, sIznos) 
create unique clustered index #cx_tPotrazuje on #tPotrazuje (Partija, Referenca, Konto, Valuta, DatumValute) 
create nonclustered index #cx_tPotrazuje_1 on #tPotrazuje (Partija, Valuta, Referenca, Konto, pIznos)

這是一個查詢：

select D.Partija, 
     D.Referenca, 
     D.Konto, 
     D.Valuta, 
     D.DatumValute DatumZad, 
     NULLIF(MAX(COALESCE(P.DatumValute,@NextDay)), ,@NextDay) DatumUpl, 
     MAX(D.DospObaveze) DospObaveze, 
     MAX(D.LimitMatZn) LimitMatZn 
into #dwkKasnjenja_WNT 
from #tDuguje D 
left join #tPotrazuje P on D.Partija = P.Partija 
         AND D.Valuta = p.Valuta 
         AND D.Referenca = p.Referenca 
         AND D.Konto = P.Konto 
         and P.pIznos < D.sIznos and D.sIznos <= P.Iznos 
WHERE 1=1 
    AND D.DatumValute IS NOT NULL 
GROUP BY D.Partija, D.Referenca, D.Konto, D.Valuta, D.DatumValute

我和執行計劃，但我沒有啓用它張貼在這裏。

來源

2013-11-25 Nina

只是一個想法：如果您被允許這樣做，請嘗試首先更改業務邏輯。

也許你限制結果集只包括來自某個時間點的數據，比如有意義的時間點。

您的帳戶數據到達多久？真的需要包含從1999年的老年人回來的所有數據嗎？

也許你可以說

D.DatumValute> =「2010年1月1日」

或類似的，你的WHERE子句

中，這可能創建一個使用更小的臨時結果集在你複雜的JOIN子句中運行得更快。

如果你不能做到這一點，也許做一個「select top top ... order by datum desc」查詢，它可能運行得更快，然後如果用戶真的需要，慢慢地運行查詢第二步。

來源

2013-11-25 12:20:12 knb

謝謝...已經與客戶討論過這個問題，並且會再次嘗試解釋，但是現在他們想要使用存檔數據......數以百萬計的數據。不過謝謝。 – Nina

然後添加一個臨時數據表（或物化視圖），其中包含間隔列表的兩列（我猜這就是'...和P.pIznos knb

很難說沒有一個執行計劃或有關每個表中的行數的提示。

替換該指數

create nonclustered index #cx_tPotrazuje_1 on #tPotrazuje (Partija, Valuta, Referenca, Konto, pIznos)

通過

create nonclustered index #cx_tPotrazuje_1 on #tPotrazuje (Partija, Valuta, Referenca, Konto, sIznos, pIznos)

來源

2013-11-25 10:49:59

索引的創建是一個非常昂貴的過程，它可能是緩慢的，有時，還可以根據實例的工作負荷和列涉及，爲其創建索引。

此外，如果沒有執行計劃並且不瞭解索引創建中涉及的列的數據類型，就很難說出需要優化的內容。

例如，列Partija, Referenca, Konto, Valuta, DatumValute的數據類型不太清楚。您應該告訴我們創建索引所涉及的列的數據類型。

來源

2013-11-25 11:03:09

謝謝你的回答。數據類型爲： [Partija] [varchar]（20）， [Referenca] [varchar]（60）， [Konto] [varchar]（10）， [Valuta] [varchar]（3）， [ DatumValute] [varchar]（10）和P.pIznos，D.sIznos和P.Iznos是十進制（19,2）。我無法發佈你的執行計劃。 – Nina

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