使用scikit-learn DecisionTreeClassifier集羣

使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier時，分類器具有預測概率和類的方法。使用scikit-learn DecisionTreeClassifier集羣

有沒有辦法使用相同的樹進行聚類：對於給定的輸入向量x，只需告訴哪個葉子屬於？

2013-01-16 Guy Adini

我找到了答案，以我自己的問題 - 在這裏把它當作下一次有人查找它以供參考：

import numpy as np 
import sklearn.tree 
clf = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier() 
clf.fit(X,y) 
clf.tree_.apply(np.asfortranarray(X.astype(sklearn.tree._tree.DTYPE)))

來源

2013-01-16 15:57:27

您還可以標記自己的答案接受。 – ogrisel

謝謝。原來你需要等待兩天才能接受你自己的答案:) –

這絕對是我們需要更多文檔的東西。順便說一句，你可能會對RandomTreesEmbedding感興趣：http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomTreesEmbedding.html#sklearn.ensemble.RandomTreesEmbedding森林也直接具有「應用」功能。 –

使用scikit-learn DecisionTreeClassifier集羣

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