使用scikit-learn獲取集羣成員/元素集羣DBSCAN

我使用dbscan scikit-learn算法進行集羣。 db = DBSCAN（）。fit（X）例如返回8。我的目標是通過羣集組件恢復羣集。我說X是矢量矢量，當我談到集羣成員時，我期望的是X的子矢量。有沒有人可以幫助我？使用scikit-learn獲取集羣成員/元素集羣DBSCAN

來源

2016-11-08 Pascal Ouedraogo

請澄清你的問題。但我想你會看看你的觀點的標籤。 – MMF

我相信你所要求的每個項目的數據集中的集羣分配，X.

可以使用labels_屬性。 db.labels_這裏的每個索引對應於X中的相同索引，因此您可以看到分配。

來源

2016-11-08 16:45:13 aberger

更清楚。我們以x1 = [0,0,0,1,0,1]，x2 = [0,0,0,0,1,0]等爲例說明X（x1，x2，x3，x4）當我寫db = DBSCAN（）。fit（X）時，我想爲每個集羣恢復它的子向量xi。另外，當我在xrange（n_clusters_）]中爲集羣= [X [db.labels_ == i]]時，我得到了一種錯誤，「只有一個元素的整數數組可以轉換爲索引。」如果dbscan算法不允許我獲取簇元素，那麼我可以使用什麼算法進行聚簇？ –

@PascalOuedraogo X [db.labels_ == i]返回一個包含多個元素的數組。相反，你可以遍歷你的n_clusters_併爲每個數組創建一個不同的數組。就我個人而言，我會創建一個字典映射羣集號到列表：cluster_dict = {i：X [db.lables == i] for xrange（n_clusters_）} – aberger

使用scikit-learn獲取集羣成員/元素集羣DBSCAN

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