重採樣分鐘數據

我有基於分鐘的OHLCV數據，用於打開範圍/第一個小時（9：30-10：30 AM EST）。我正在尋找重新採樣這個數據，所以我可以得到一個60分鐘的值，然後計算範圍。重採樣分鐘數據

當我調用數據的dataframe.resample（）函數時，我得到兩行，最初的行從上午9:00開始。我期待着從上午9:30開始只有一排。

注意：最初的數據從9:30開始。

enter image description here

編輯：添加代碼：

# Extract data for regular trading hours (rth) from the 24 hour data set 
rth = data.between_time(start_time = '09:30:00', end_time = '16:15:00', include_end = False) 

# Extract data for extended trading hours (eth) from the 24 hour data set 
eth = data.between_time(start_time = '16:30:00', end_time = '09:30:00', include_end = False) 

# Extract data for initial balance (rth) from the 24 hour data set 
initial_balance = data.between_time(start_time = '09:30:00', end_time = '10:30:00', include_end =  False)

卡住了試圖通過個別日期分隔開度範圍內，並獲得初始餘額

conversion = {'Open' : 'first', 'High' : 'max', 'Low' : 'min', 'Close' : 'last', 'Volume' : 'sum'} 
sample = data.between_time(start_time = '09:30:00', end_time = '10:30:00', include_end = False) 
sample = sample.ix['2007-05-07'] 
sample.tail() 

sample.resample('60Min', how = conversion)

默認情況下重新取樣開始於小時的開始。我希望它從數據開始的地方開始。

來源

2013-02-13 aozkan

如果您複製和粘貼文本，而不是使用圖像:) – 2013-02-13 19:07:12

可以使用base說法resample：

sample.resample('60Min', how=conversion, base=30)

從the above docs-link：

base：int，默認爲0
對於均勻細分每日1次，頻率「來源「的彙總間隔。
例如，「5分鐘」的頻率，基地的範圍可以從0到4默認爲0

來源

2013-02-13 19:10:13

這對我們來說更容易感謝安迪做到了這一點。非常感激。 – aozkan 2013-02-13 19:20:25

安迪，你搖滾！我浪費了很多時間去嘗試重新取樣（'H'，base = 30）'，直到我看到你的'60Min''技巧。 – 2017-10-18 21:05:40

重採樣分鐘數據

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