熊貓重採樣數據幀

Question

我有一個重採樣（下采樣）的問題，應該很直接，但我不能！ 下面是一個簡化的例子：

df: 
     Time   A 
0 0.01591 0.108929 
1 0.27973 0.411764 
2 0.55044 0.064253 
3 0.81386 0.317394 
4 1.07983 0.722707 
5 1.35051 1.154193 
6 1.61495 1.151492 
7 1.88035 0.123389 
8 2.15462 0.093583 
9 2.41534 0.260944 
10 2.67992 1.007564 
11 2.95148 0.325353 
12 3.21364 0.555593 
13 3.47980 0.740621 
15 4.01519 1.619669 
16 4.28679 0.477371 
17 4.55482 0.432049 
18 4.81570 0.194224 
19 5.07992 0.331936 

時間列是秒。我想使時間列成爲索引，並將數據幀縮減爲1秒。請幫助？

Answer 1

您可以使用reindex，並選擇一個填充方法

In [37]: df.set_index('Time').reindex(range(0,6), method='bfill') 
Out[37]: 
      A 
0 0.108929 
1 0.722707 
2 0.093583 
3 0.555593 
4 1.619669 
5 0.331936 

Answer 2

首先你索引轉換爲datetime格式：

df.index=pd.to_datetime(df.Time,unit='s') 

然後resample通過第二個（默認情況下爲平均值，但可以更改爲總和等 - 例如，添加how='sum'作爲參數）：

d.resample('S') 

         Time   A 
Time         
1970-01-01 00:00:00 0.414985 0.225585 
1970-01-01 00:00:01 1.481410 0.787945 
1970-01-01 00:00:02 2.550340 0.421861 
1970-01-01 00:00:03 3.346720 0.648107 
1970-01-01 00:00:04 4.418125 0.680828 
1970-01-01 00:00:05 5.079920 0.331936 

如果重要，可以更改年份/日期。