在熊貓中合併列

Question

我有一個腳本，輸出多列，它們之間放置在一起。我希望將這些列合併在一起並刪除重複項。我試過合併，合併，連接和加入，但我似乎無法弄清楚。我也嘗試合併爲一個列表，但這似乎也沒有幫助。以下是我的代碼：

import pandas as pd 
data = pd.ExcelFile('path') 
newlist = [x for x in data.sheet_names if x.startswith("ZZZ")] 

for x in newlist: 
    sheets = pd.read_excel(data, sheetname = x) 
    column = sheets.loc[:,'YYY'] 

任何幫助真的很感激！

編輯

關於代碼的一些更多的信息：數據就是一個excelfile被加載。然後在新列表中顯示以ZZZ開頭的工作表名稱。然後在for循環中調用這些表單。在列，名爲YYY的列被調用。這些列被放置在彼此之下，但尚未合併。例如： Here is the output of the columns now我想讓他們成爲1到17的一個列表。

我希望現在更清楚！

編輯2.0

在這裏，我試圖是下面提到的concat方法。不過，我仍然得到輸出如上圖所示，而不是從1到17

my_concat_series = pd.Series() 
for x in newlist: 
    sheets = pd.read_excel(data, sheetname = x) 
    column = sheets.loc[:,'YYY'] 
    my_concat_series = pd.concat([my_concat_series,column]).drop_duplicates() 
    print(my_concat_series) 

Answer 1

列表我不明白怎麼pandas.concat不工作，讓我們嘗試相應的榜樣資料圖片你發佈：

import pandas as pd 
col1 = pd.Series(np.arange(1,12)) 
0  1 
1  2 
2  3 
3  4 
4  5 
5  6 
6  7 
7  8 
8  9 
9  10 
10 11 
dtype: int64 

col2 = pd.Series(np.arange(7,18)) 
0  7 
1  8 
2  9 
3  10 
4  11 
5  12 
6  13 
7  14 
8  15 
9  16 
10 17 
dtype: int64 

然後用pd.concat和drop_duplicates

pd.concat([col1,col2]).drop_duplicates() 

0  1 
1  2 
2  3 
3  4 
4  5 
5  6 
6  7 
7  8 
8  9 
9  10 
10 11 
5  12 
6  13 
7  14 
8  15 
9  16 
10 17 
dtype: int64 

然後，您可以重塑你的數據，你想要的方式，因爲我nstance如果你不想重複的索引：
pd.concat([col1,col2]).drop_duplicates().reset_index(drop = True)，

，或者如果你想要的值作爲numpy的數組，而不是熊貓系列：

pd.concat([col1,col2]).drop_duplicates()

注意，在最後一種情況下你也可以使用numpy陣列從begginning，這是更快：

import numpy as np 
np.unique(np.concatenate((col1.values,col2.values))) 

如果你希望他們作爲一個列表：

list(pd.concat([col1,col2]).drop_duplicates())