如何在R中使用xgboost包來解釋多類分類的輸出？

Question

我是新來的XGBOOST包，我想用它來處理多類分類問題。

我現在有30個類（或標籤），我已經將它們轉換爲整數（0 - 29）。然後，我從數據集上的XGBOOST包運行xgboost（）方法。建立模型後，我使用predict（）方法來預測新的測試數據。最後，我得到了一個數字矢量作爲最終輸出。順便說一句，所有的數字都在0和1之間。

那麼現在我怎麼能解釋輸出呢？這是可能性嗎？但是，我怎麼知道哪一類應該關聯？

謝謝

Answer 1

我剛剛得到它！輸出是100,000 * 30值的矩陣。因此，每30個數字對應一個特定實例，這意味着每個數字是該實例成爲標籤的概率。

例如：

矩陣[1]是習題（instance0 == label0）

矩陣[32]是習題（INSTANCE1 == label1的）

矩陣[33] =習題（instance1 == label3）