解釋r輸出RPART分類樹替代拆分

Question

Surrogate splits: 
    ##  bmi < 21.51 to the right, agree=0.858, adj=0.632, (0 split) 

據我所知，這種分裂發送例基於的< 21.51的BMI值的右子節點和具有類似的分裂到主變量（同意= 0.858）和結節雜質體積減少（adj = 0.632）。

我不明白輸出的（0分割）部分？ 另外，如果協議的值爲1，這是否可疑？

謝謝！

Answer 1

如果您在第一個主要分割中丟失了10個例子，那麼rpart會嘗試使用代理分割對它們進行分類。 如果其中9個在您的第一個代理變量中不存在缺失，則rpart將使用此變量，並且您的rpart輸出中將有（9拆分），因爲該變量用於9次拆分。

如果您的數據也遺漏了您的代理變量，那麼您的輸出中將有（0 splits）。

我不知道協議的精確計算，但如果你將有協議，那麼我想，在同一分類使用主變量時，作爲替代變量的結果。 如果您的代理變量是主變量的單調變換版本，則可能發生這種情況。