在用lsq曲線擬合的曲線中選擇x0（x的初始點）

我想擬合一個任意函數（（k_plus-k_t *（1-exp（-k_plus /（a * k_t + b * k_d）））。-k_d *（EXP（-k_plus /（A * K_T + b * K_D））來設置我的數據。因此，我在MATLAB中使用lsqcurvefit 的代碼是如下：在用lsq曲線擬合的曲線中選擇x0（x的初始點）

clc; 
clear all; 
close all; 
%% assign the anon function to a handle 
k_plus =[0.1 0.2 0.4 0.7 1 1.1 1.2 1.5 1.7 2 2.5 3 3.5 4 5]; 
K_minus_d = [0.1 0.2 0.4 0.7 1 1.1 1.2 1.5 1.7 2 2.5 3 3.5 4 5]; 
K_minus_t =[ 0.1 0.2 0.4 0.7 1 1.1 1.2 1.5 1.7 2 2.5 3 3.5 4 5]; 
f1= sprintf('table%02d.txt',1); 
data=tblread(f1); 
x1=data(:,1); 
x1=x1'; 
[email protected](c,xdata)(xdata-K_minus_t*(1-exp(-xdata/(c(1)*K_minus_t+c(2)* K_minus_d)))- K_minus_d*(exp(-xdata/(c(1)*K_minus_t+c(2)* K_minus_d))) 
x0 = [0.1 0.1]; 
[c,resnorm,~,exitflag,output] = lsqcurvefit(F,x0,k_plus,x1) 
figure; 
hold on 
plot(k_plus,x1,'r-', 'LineWidth', 1) 
plot(k_plus,F(c,k_plus),'-b*','LineWidth', 1,'MarkerSize', 1) 
hold off 
grid on;

我不知道怎麼能我選擇x0（x的初始點），因爲當我改變它時，我得到了不同的C值

來源

2014-09-10 Kh_Ameen

如果我正確理解你，你會得到c的不同值，這取決於你對初始x0的選擇，並且你想要關於如何選擇一個好的初始值的建議如果沒有足夠的關於你正在嘗試適合的功能的知識，這是很難回答的。它是描述實驗數據嗎？如果是這樣，你應該對x應該大致是什麼有一些期望。但是很可能的情況是，您的方程沒有獨特的解決方案，或者求解器陷入局部最小值。

來源

2014-09-10 11:43:02 magnetometer

在用lsq曲線擬合的曲線中選擇x0（x的初始點）

回答

相關問題