如何在jupyter筆記本中使用tqdm和pandas？

我在一個jupyter筆記本上用熊貓做了一些分析，由於我的應用函數需要很長時間，所以我希望看到一個進度條。通過這篇文章here我發現了tqdm庫，它爲pandas operations提供了一個簡單的進度條。還有一個Jupyter integration，它提供了一個非常好的進度條，其中酒吧本身隨時間變化。如何在jupyter筆記本中使用tqdm和pandas？

但是，我想結合這兩者，並不完全知道如何做到這一點。我們拿同樣的例子，如文檔

import pandas as pd 
import numpy as np 
from tqdm import tqdm 

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6))) 

# Register `pandas.progress_apply` and `pandas.Series.map_apply` with `tqdm` 
# (can use `tqdm_gui`, `tqdm_notebook`, optional kwargs, etc.) 
tqdm.pandas(desc="my bar!") 

# Now you can use `progress_apply` instead of `apply` 
# and `progress_map` instead of `map` 
df.progress_apply(lambda x: x**2) 
# can also groupby: 
# df.groupby(0).progress_apply(lambda x: x**2)

它甚至說：「可以用‘tqdm_notebook’」但我沒有找到一個方法如何英寸我已經嘗試了一些東西像

tqdm_notebook(tqdm.pandas(desc="my bar!"))

或

tqdm_notebook.pandas

，但他們沒有工作。在definition它看起來對我來說，

tqdm.pandas(tqdm_notebook(desc="my bar!"))

應該工作，但酒吧沒有正確顯示的進展，但還有更多的輸出。

還有其他想法嗎？

來源

2016-11-07 grinsbaeckchen

似乎有是一個錯誤。我也在經歷它。它適用於groupby progress_apply ...'df.groupby（0）.progress_apply（lambda x：x ** 2）' –

@JulienMarrec，我沒有看到它可以與groupby一起使用。我得到一個即時完整的綠色酒吧，然後更新發生在另一個不那麼漂亮的酒吧，更新綠色酒吧下面。 – grinsbaeckchen

是的，我也得到了不那麼漂亮的酒吧，但這一個工程...也許值得通過[GitHub]（https://github.com/tqdm/tqdm/issues）標題打開一個問題，如果這裏沒有牽引力在將來 –

您可以使用：

tqdm_notebook().pandas(*args, **kwargs)

這是因爲tqdm_notebook有一個延遲適配器，所以訪問其方法（包括類方法）之前，實例化它，它是必要的。

未來（> V5.1），你應該能夠使用更統一的API：

tqdm_pandas(tqdm_notebook, *args, **kwargs)

來源

2016-12-29 13:44:20 gaborous

謝謝，這解決了這個問題。但是它顯示了兩個條而不是一個，一個有0個迭代，然後是想要的。你知道我可以擺脫嗎？也許你可以很快將上述例子的用法添加到你的答案中，以便更容易掌握。 – grinsbaeckchen

@grinsbaeckchen這聽起來像是我們在筆記本電腦上使用的一箇舊bug，能否在截圖中報告（https://github.com/tqdm/tqdm/issues），以便我們修復它？謝謝！ – gaborous

如何在jupyter筆記本中使用tqdm和pandas？

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