爲什麼類被認爲是R中向量的特例？

我正在閱讀Hands-on Programming with R。作者寫了以下段落 -爲什麼類被認爲是R中向量的特例？

類是一個原子向量的特例。例如，矩陣矩陣是雙向量的特例。矩陣中的每個元素仍然是雙精度元素，但是元素已經排列成一個新的結構。當您更改其維度時，R添加了一個類屬性。這個課程描述了die的新格式。許多R函數將專門查找對象的類屬性，然後根據屬性以預定方式處理對象。

從我的理解，不應該這個說法是周圍的其他方式 - 向量是矩陣的一個特例，因爲它的尺寸爲Nx1，而不是NxM。相似性，不應該是一個類的特例，因爲矢量類有NULL類。

爲什麼不是這樣？

來源

2017-10-17 kusur

「一個類是原子向量的特例。」這只是無稽之談（有許多類不是原子向量，原子向量沒有類屬性）。我解釋了R如何實現數組：https://stackoverflow.com/a/33982741/1412059 – Roland

@羅蘭感謝您的指針。即使是語言規範也支持這樣的事實，即該類只是具有dimname屬性的向量。你能否提到一些不是原子載體的類？ – kusur

不，一個類是具有類屬性的R對象（或其中一個隱式類，如「矩陣」或「數字」）。例子很多，但是，作爲一個例子，data.frame是一個帶有類屬性「data.frame」的列表（而「list」是一個隱式類）。 – Roland

作者所引用的（以不良的方式imho）是對象的內部表示。它們都是某種類型的「列表」，它包含額外的信息位，用於定義R如何處理它。

以矩陣爲例。矩陣是一個帶有稱爲「暗淡」的額外屬性的向量。正是這個屬性使它成爲一個矩陣。刪除屬性，顯示下面的向量結構：

> x <- matrix(1:10, ncol = 5) 
> x 
    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
[1,] 1 3 5 7 9 
[2,] 2 4 6 8 10 

> attributes(x) 
$dim 
[1] 2 5 

> attr(x,"dim") <- NULL 
> x 
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

另一方面，數據幀是列表的特例。它們被定義爲S3類，也是由屬性定義的。這次該屬性被稱爲「類」。

S3系統是一個非常基本的OOP實現：沒有正式的類定義，所以實例的類只由屬性定義。像print()，summary()等通用函數查看該類的屬性，並搜索該類的具體方法。

請注意，這些屬性是如何在對象上添加額外信息的命名列表。在數據幀的情況下，這是行和列的名稱旁邊的類屬性本身：

> class(iris) 
[1] "data.frame" 
> attributes(iris) 
$names 
[1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species"  
$row.names 
    [1] 1 2 3 4 5 ... 
$class 
[1] "data.frame" 
> class(iris) <- NULL 
> class(iris) 
[1] "list"

S3類的其他實例也按該屬性「類」中定義。例如，如果你做一個線性模型，輸出是一個帶有class屬性的列表，使它成爲類「lm」。刪除class屬性會留下一個命名列表。

在談論S4時，情況會變得更加複雜。但是S4對象又是一個類似列表的結構，其中每個插槽都是該「列表」的「元素」。請注意，您無法刪除某個屬性，從而無法像使用S3類一樣訪問正常列表。 S4的定義更加嚴格，因此作者所表達的總體思想不適用於S4對象。

要回答你有關向量和矩陣的問題：一個向量在R中沒有維度，或者更精確一點：它沒有維度屬性。你可以添加一個，但是最後你會得到一個一維數組。它們的表現與矢量非常相似，但並非總是如此。所以矩陣在內部是一個向量，只有一小塊額外的信息。我不會稱之爲「矢量的一個特例」，但確實是矩陣是從矢量派生出來的，而不是相反的。

來源

2017-10-18 08:37:24

爲什麼類被認爲是R中向量的特例？

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