從每小時數據使用SQL GROUP每日數據BY

我有這樣的一個表：從每小時數據使用SQL GROUP每日數據BY

fld_id   fld_DateTime     fld_Index 
      2017-07-01 00:00:00.000    5 
      2017-07-01 01:00:00.000    10 
      2017-07-01 02:00:00.000    15 
      2017-07-01 03:00:00.000    40 
       ........... 
       ........... 
      2017-07-01 23:00:00.000    70 
      2017-07-02 00:00:00.000    110 
      2017-07-02 01:00:00.000    140 
      2017-07-02 02:00:00.000    190 
       ............... 
       ............... 
      2017-07-02 23:00:00.000    190

我所試圖做的是將它們分組和計數，每天fld_index的總和，像這樣：

fld_id   fld_DateTime     SUM 
        2017-07-01      190 
        2017-07-02      400

這是我已經試過：

SELECT fld_dateTime, SUM(fld_Index) AS Sum 
FROM tbl_data 
WHERE 
    AND fld_ConsDateTime BETWEEN '2017-07-01' AND '2017-08-02' 
GROUP BY fld_dateTime

它計算總和，但仍然在每小時格式。如何實現上述例子的日常格式？

UPDATE月部分輸出

2017 8 30630800.0000 
2017 7 589076201.1800

來源

2017-08-03 FreshPro

我刪除了不兼容的數據庫類型。請僅使用您真正使用的數據庫進行標記。 –

簡單地鑄造爲DATE

SELECT CAST(fld_dateTime AS DATE) AS fld_Date, SUM(fld_Index) AS Sum 
FROM tbl_data 
WHERE 
    fld_ConsDateTime BETWEEN '2017-07-01' AND '2017-08-02' 
GROUP BY CAST(fld_dateTime AS DATE);

編輯：

什麼一個月？它是一樣的邏輯嗎？

這取決於你的RDBMS，但在SQL Server中，你可以使用：

SELECT YEAR(fld_dateTime), MONTH(fld_dateTime), SUM(fld_Index) AS Sum 
FROM tbl_data 
GROUP BY YEAR(fld_dateTime), MONTH(fld_dateTime);

增加一年的一部分，以避免不同年份分組的記錄是非常重要的。

來源

2017-08-03 10:51:12 lad2025

我會在派生表中執行CAST部分，以完全符合ANSI SQL。 – jarlh

月份呢？它是一樣的邏輯嗎？ – FreshPro

@FreshPro邏輯相同，使用函數在'SELECT'和'GROUP BY'部分中提取'YEAR'和'MONTH'部分。 – lad2025

您需要提取日期。在SQL Server中，你會怎麼做：

SELECT CAST(fld_dateTime as DATE) as fld_date, SUM(fld_Index) AS Sum 
FROM tbl_data 
WHERE fld_ConsDateTime >= '2017-07-01' AND 
     fld_ConsDateTime < '2017-08-03' 
GROUP BY CAST(fld_dateTime as DATE) 
ORDER BY fld_date

在MySQL中，上述的工作，但我會做到：

SELECT DATE(fld_dateTime) as fld_date, SUM(fld_Index) AS Sum 
FROM tbl_data 
WHERE fld_ConsDateTime >= '2017-07-01' AND 
     fld_ConsDateTime < '2017-08-03' 
GROUP BY DATE(fld_dateTime) 
ORDER BY fld_date;

在這兩種情況下，你應該改變WHERE條款。您的版本會在2017-08-02的日期/時間恰好是午夜的時候保留航班。使用>=和<會更精確 - 在一天內完成所有日期/時間，而不是下一次。

來源

2017-08-03 10:52:22

從每小時數據使用SQL GROUP每日數據BY

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