蟒蛇大熊貓 - 得到一個給定的行min函數的數據幀

Question

我有一個熊貓數據幀的結束，如下面的

      low MFE_pr    MFE_ts MAE_pr 
exit_time               
2000-02-01 01:00:00 1400.25 1400.25 2000-02-01 01:00:00  NaN 
2000-02-01 01:30:00 1399.50 1399.50 2000-02-01 01:30:00  NaN 
2000-02-01 02:00:00 1399.75 1399.50 2000-02-01 01:30:00  NaN 
2000-02-01 02:30:00 1399.25 1399.25 2000-02-01 02:30:00  NaN 
2000-02-01 03:00:00 1399.50 1399.25 2000-02-01 02:30:00  NaN 
2000-02-01 03:30:00 1398.25 1398.25 2000-02-01 03:30:00  NaN 
2000-02-01 04:00:00 1398.25 1398.25 2000-02-01 03:30:00  NaN 
2000-02-01 04:30:00 1399.00 1398.25 2000-02-01 03:30:00  NaN 
2000-02-01 05:00:00 1399.25 1398.25 2000-02-01 03:30:00  NaN 
2000-02-01 05:30:00 1399.50 1398.25 2000-02-01 03:30:00  NaN 

我要填充與最小功能MAE_pr列的方式類似於以下：

trade ['MAE_pr'] = trade.low.min() 

然而，我不想每行的分鐘以上的整個列進行計算，但用於以MFE_ts mentionned表中的最後的時間標記，從低值的每一行。

我該如何選擇這樣一個子集來執行min？

例如，對於最後一行分鐘將被計算在「低」列的值從時間戳3:30表

Answer 1

與cummin的想法其實是一個很好的起點，以最終獲得一個矢量化算法。要弄清楚的是，你實際上是在尋找一個反向cummin：從給定的點到最後是一個cummin，如果你的數據幀倒過來。所以讓我們來做。排序數據幀下降和計算芹菜對低柱：

df['rcummin'] = df.sort_index(ascending=False).low.cummin() 

rcummin現在包含您正在尋找的累積最小。您現在可以獲取適當的值以獲取每個MFE_ts日期時間的相應最小值。你已經索引數據框以時間順序日期時間：做這樣的正確的事情很容易：

df.MAE_pr = df.loc[df.MFE_ts].rcummin 
df.MAE_pr 

exit_time 
2000-02-01 01:00:00 1398.25 
2000-02-01 01:30:00 1398.25 
2000-02-01 01:30:00 1398.25 
2000-02-01 02:30:00 1398.25 
2000-02-01 02:30:00 1398.25 
2000-02-01 03:30:00 1398.25 
2000-02-01 03:30:00 1398.25 
2000-02-01 03:30:00 1398.25 
2000-02-01 03:30:00 1398.25 
2000-02-01 03:30:00 1398.25 
Name: rcummin, dtype: float64 

您的數據例如是不冷靜，以可視化的結果，而是說你有一個日期時間在4:30和你結果該行將獲得1399.00。