蟒蛇 - 大熊貓 - 檢查是否在數據幀

存在日期我有這樣一個數據幀：蟒蛇 - 大熊貓 - 檢查是否在數據幀

 category date   number 
0  Cat1  2010-03-01  1 
1  Cat2  2010-09-01  1 
2  Cat3  2010-10-01  1 
3  Cat4  2010-12-01  1 
4  Cat5  2012-04-01  1 
5  Cat2  2013-02-01  1 
6  Cat3  2013-07-01  1 
7  Cat4  2013-11-01  2 
8  Cat5  2014-11-01  5 
9  Cat2  2015-01-01  1 
10  Cat3  2015-03-01  1

我想檢查的日期是在這個數據幀存在，但我不能。我嘗試了以下各種方式，但仍然沒有用：

if pandas.Timestamp("2010-03-01 00:00:00", tz=None) in df['date'].values: 
    print 'date exist' 

if datetime.strptime('2010-03-01', '%Y-%m-%d') in df['date'].values: 
    print 'date exist' 

if '2010-03-01' in df['date'].values: 
    print 'date exist'

「存在的日期」從未打印過。我如何檢查日期是否存在？因爲我想插入不存在的日期（編號等於0）到所有類別，以便我可以繪製一個連續的折線圖（每行一個類別）。幫助表示讚賞。提前致謝。

最後一個給我這個： FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison 而date exist未被打印。

來源

2016-10-06 Leo

什麼是df ['date']'dtype'因爲它很重要，你也可以做'（df ['date'] == yourdate）.any（）' – EdChum

我想你需要通過to_datetime轉換爲datetime第一，然後如果需要選擇所有的行使用boolean indexing：

df.date = pd.to_datetime(df.date) 

print (df.date == pd.Timestamp("2010-03-01 00:00:00")) 
0  True 
1  False 
2  False 
3  False 
4  False 
5  False 
6  False 
7  False 
8  False 
9  False 
10 False 
Name: date, dtype: bool 

print (df[df.date == pd.Timestamp("2010-03-01 00:00:00")]) 
    category  date number 
0  Cat1 2010-03-01  1

對於轉換爲numpy array回True使用校驗值由values：

if ('2010-03-01' in df['date'].values): 
    print ('date exist')

或至少一個True由any作爲註釋Edchum：

if (df.date == pd.Timestamp("2010-03-01 00:00:00")).any(): 
    print ('date exist')

來源

2016-10-06 10:22:39 jezrael

好奇的是，最後一個不起作用。除非這是一個額外的空間或什麼的問題。順便說一句，你知道爲什麼在使用'in'時需要在'Series'上使用'.values'嗎？值和索引之間的歧義？ –

@ juanpa.arrivillaga - 顯然'價值'可以忽略，我不知道它如何與日期時間。 – jezrael

那麼，在我的解釋器外殼中，如果我在df ['date']中使用''2010-03-01'''我得到'False'，但是如果我在df ['date中使用'2010-03-01' '] .values'我變得真實。 –

例如，爲了cofirm那的ds的第四值包含在其自身內：

len(set(ds.isin([ds.iloc[3]]))) > 1

讓ds是形式爲[指數，pandas._libs.tslib.Timestamp]用的熊貓DataSeries示例值：

0 2018-01-31 19:08:27.465515 1 2018-02-01 19:08:27.465515 2 2018-02-02 19:08:27.465515 3 2018-02-03 19:08:27.465515 4 2018-02-04 19:08:27.465515

然後，我們使用isin本地方法獲取布爾值的DataSeries其中每個條目表示羯羊ds中的位置與作爲函數參數傳遞的值相匹配（因爲isin需要我們需要以列表格式提供值的值列表）。

接下來，我們使用set全局方法來獲取具有1或2個值的集合，具體取決於是否存在匹配（True和False值）或不匹配（僅爲False值）。

最後，我們檢查該集合是否包含超過1個值，如果是這種情況，則表示我們有匹配，否則就不匹配。

來源

2018-02-01 01:42:36 JoseGzz

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