我目前正在對中文微博文本進行分類，其中一個步驟是提取文本中包含的地理位置。我遵循斯坦福大學NLP網站中描述的步驟，即首先使用中文分詞器分割中文文本，然後將中文NER模型應用於分段文本。中文NER不識別微博文本中的某些位置
但是，我發現許多文章確實包含地理位置但NER軟件無法識別它們的錯誤否定。下面列出了一些示例（斜體是手動標記爲地理位置）。
【開展防汛排查】6月29日，紫陽縣紅椿鎮強降雨引發了山體滑坡和泥石流，爲避免發生不安全事故，紅椿派出所與交警中隊民警冒雨開展重點路段巡查，疏導交通，排查險情。目前，共排查險情3處，救助因山體落石被砸的傷員1名。@安康警務
【開展/ O防汛/ O排查/ O】6月/ MISC 29日/ MISC，/ O紫陽/ O縣/ O紅椿鎮/ O強/ O降雨/ O引發/ O 了/ O山/ O滑坡/ O和/ O泥石流/ O，/ O爲/ O避免/ O發生/ O不安全/ O事故/ O，/ O紅椿/ O派所有/ O交警/ O交警/ O，/ O排查/ O 與/ O交警/ O中隊/ O民警/ O冒雨/ O開展/ O重點/ O路段/ O巡查/ O/O目前/ O，/ O共/ O排查/ O險情/ O 3/O處/ O，/ O救助/ O因/ O山體/ O落石/ O被/ O砸/ O 的/ O傷員/ O 1/O名/ O ./O @/O安康/ O警務/ O
【雲南預警發佈中心】滄源縣氣象臺2015年7月16日14時00分發布暴雨藍色預警信號：預計未來12小時，我縣西部，南部的部分地區降雨量將達50毫米以上，請注意防範局地洪災，滑坡和泥石流等災害。【雲南/ ORG預警/ ORG發佈/ ORG中心/ ORG】滄州/ ORG縣/ ORG氣象臺/ ORG 2015年/ MISC 7月/ MISC 16日/ MISC 14時00/MISC分/ MISC發佈/ O暴雨/ O藍色/ O預警/ O信號/ O：/ O預計/ O 未來/ O 12/MISC小時/ MISC，/ O我/ O縣/ O西部/ O，/ O南部/ O的/ O部分/ O地區/ O降雨量/ O將/ O 達/ O 50/O毫米/ O以上/ O，/ O請/ O注意/ O防範/ O局地/ O洪澇/ O，/ O滑坡/ O和/ O泥石流/ O等/ O 災害/ O ./O
【張掖肅南縣遭受山洪泥石流災害暫無人員傷亡報告】
【張掖肅/ PERSON南縣/ O遭/ O山洪/ O泥石流/ O災害/ O暫/ O無/ O人員/ O傷亡/ O報告/ O】
馬爾康縣馬江街紅苕溝泥石流！
馬爾康縣/ O馬江/ O街/ O紅苕/ O溝/ O泥石流/ O！/ O
走G214時候已經見過了陡坡，急彎，泥石流，滑坡，臨水臨崖，積雪泥濘等各種路況，今天出左貢縣這段幾十公里簡直想罵娘，這種爛泥搓板路簡直專治腎結石，哪兒結石都給你顛出來......
走/ O G214/O時候/ O已經/ O見/ O過/ O了/ O陡坡/ O，/ O急彎/ O，/ O泥石流/ O，/ O滑坡/ O，/ O臨/ O水/ O臨崖/ O，/ O積雪/ O泥濘/ O等/ O各/ O種/ O路況/ O，/ O今天/ MISC出/ O左貢縣/ O這/ O段/ O幾十/ MISC公里/ MISC簡直/ O想/ O罵娘/ O，/ O這/ O種/ O爛泥/ O搓板/ O路/ O簡直/ O專治/ O腎/ O結石/ O，/ O哪兒/ O結石/ O都/ O給/ O你顛/ O出來/ O .../O .../O
最後例如，一個奇怪的是，在線演示可以正確分類只是「左貢縣」一詞本身就是GPE，而當我在電腦上運行時，它會打印出「左貢縣/ O」。
我不知道我是否正確使用該軟件，並且我不知道如果我正確使用該軟件，我該如何處理這些問題。我能做些什麼來糾正這些問題？像訓練我自己的模型一樣？
我真的很感謝任何幫助。
是的。我不認爲這是造成問題的原因。謝謝。 – SpectreWithin