預測房屋

Question

我有房子的幾個特徵，包括類型，位置，臥室的數量等。例如一個數據集的價格區間：

• 類型：公寓，半獨立屋，獨立屋房子
• 地點：（緯度，經度）等雙（40.7128°N，74.0059°W）
• 臥室數量：1，2，3，4 ...

目標變量I想預測是房價。然而，在原始數據集給出的房子價格是價格，而不是數值的區間，例如：

• 房價：0,100000），[100000,150000），[150000,200000）， [200000,250000）等

所以我的問題是我應該使用什麼模型，如果我想預測房價的範圍？簡單的迴歸模型似乎不起作用，因爲我們預測的是區間而不是連續的數值。

在此先感謝。

Answer 1

我會使用價格範圍的中位數並運行線性迴歸。在你的情況下，標籤將是{50000,125000,175000,225000，...}。在獲得預測價格後，只需選擇它所屬的範圍即可。

或者，如果價格範圍是固定的，您可以使用一對一邏輯迴歸，但我確信這不是最好的方法。