'np.nanargmin（[np.nan，np.inf]）= 0'後面的邏輯

我知道np.nanargmin找到列表中不是NaN的最小數字。然而，如果在數組[np.nan, np.inf]上調用它，則產生0，它是NaN。我覺得這種行爲很奇怪，我只是想知道這樣定義np.argmin的邏輯是什麼。'np.nanargmin（[np.nan，np.inf]）= 0'後面的邏輯

來源

2017-09-25 HolyMonk

這*是*在[文檔]提及（https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/ generated/numpy.nanargmin.html） - 「警告：如果一個切片僅包含NaN和Infs，則結果不可信」 - 儘管有記錄，但仍然令人驚訝。 – user2357112

如果你看一下文檔np.nanargmin它說：

警告：如果片只包含NaN和INFS結果不能被信任。

如果您查看源代碼，它有以下行：

a, mask = _replace_nan(a, np.inf)

因此它與inf更換所有nan出現，所以那是找到分鐘（還是有點懷疑），這將是argmin([inf, inf])。

來源

2017-09-25 08:01:54 oliversm

如果您在source看你看：

a, mask = _replace_nan(a, np.inf) 
res = np.argmin(a, axis=axis)

這意味着它與np.inf更換np.nan。由於np.argmin爲重複的值返回該值的第一個實例，np.argmin([np.inf, np.inf])返回0

來源

2017-09-25 08:05:54

'np.nanargmin（[np.nan，np.inf]）= 0'後面的邏輯

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