如何調整OpenCV中圖像部分的亮度

如果我繪製平均亮度作爲x像素位置的函數，我可以看到圖像沿着中心比邊緣亮。

我想糾正這個使用OpenCV的，這樣的亮度在圖像相同。這可能嗎？

編輯：到目前爲止我的代碼是

import cv2 
import pylab 

img = cv2.imread('3.jpeg', 1) 
cv2.imshow("img",img) 

lab= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB) 
cv2.imshow("lab",lab) 

l, a, b = cv2.split(lab) 

values = [] 
for c in xrange(l.shape[1]): 
    count = 0 
    for r in xrange(l.shape[0]): 
     count += l[r][c] 
    values.append(1.0 * count/l.shape[0]) 

pylab.figure() 
pylab.ylabel('Average Luminance') 
pylab.xlabel('X axis') 
pylab.plot(values, 'k-') 
pylab.show()

來源

2017-02-17 nickponline

難道你不能只使用imgur（SO使用的默認圖像託管服務）並嵌入圖像，所以它們是可見的，無需點擊並轉到其他網站？這有點煩人。 |只需適當調整每列的強度即可。你知道每列的平均強度（可能適合它的拋物線），並且你知道你想要的目標強度（在所有列中不變）。對每列進行線性擬合以獲得偏移+比例。應用這些列。 –

我有一個方法，但我不覺得像今天這樣寫任何代碼，它和，更糟糕的是，我不說話了Python。但看看你如何確定亮度不均勻，你可以自己清楚地編碼。

首先，我會去實驗室模式（就像你已經做過的那樣），然後分開通道。保留a和b頻道供以後重建。

現在採取Lightness（L）通道並使其具有較大的半徑模糊度 - 這將消除所有高頻變化並僅保留想要消除的低頻變化。假設新的模糊通道在最小值110和最大值125之間變化。對所有值減去110，現在圖像中每個位置的值都在0到15之間。

現在從原始的，不模糊的Lightness通道減去0..15之間的值，以除去低頻率的變化，然後重新組合該改性亮度與原始a和b頻道。

我希望這已經夠清楚了 - 如果沒有，請只問！

該方法優於構造拋物線以匹配光線衰減的優點在於，無論亮度隨x，y，還是對角線或其他方式變化，它都可以工作。

來源

2017-02-18 21:30:56

如何調整OpenCV中圖像部分的亮度

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