如何分割基於最長水平邊緣的圖像？

Question

例如，如何根據水平邊緣來分割這個書架的兩排書籍？我用索貝爾邊緣檢測器來檢測邊緣，但我不知道如何或用什麼條件來分割圖像。

Answer 1

我可以推薦你兩種不同的方法來解決這個問題。

1）機器學習方法。這需要一些標記數據，指示邊緣位置的y座標，然後HOG特徵加上隨機森林分類器將完成這項工作。

2）圖像處理方法。首先，讓我們來看看的what i have done輸出：

藍色指示的是所述的分離邊緣的期望的y位置的分數。

這種方法總是依賴於您的數據的一些假設，在這裏我們假設目標水平邊緣分隔書籍，其中包含很多垂直線。也就是說，我們正在尋找y座標，其中定位了未被垂直線切割的長水平線。

一旦定義我們的目標，其餘的開始很容易。

首先我們需要一個直線檢測器，hough transform會做。

其次，我們投票支持的是使用兩個成績最好的分離器，每個Y座標：

1）第一得分描述多少長水平線（先前發現的）位於鄰里。我們稱之爲s_h。

2）第2分數描述多​​少長垂直線位於附近。我們稱之爲s_v。

最後，我們只需要結合S_V和S_H做出最後的比分。例如，

S = S_H /（S_V + 1）

利用這一點，我們得到張貼在年初第一個得分王的地圖。一些進一步的後處理需要完成，但不應該很難。

這裏只是解決它的一種可能性，在這裏您可以找到my code presented in a notebook。