基於事先的圖像分割

Question

我手邊有一個問題，其中我的圖像是由奇怪的物體構成的，這些物體並不一定有閉合的輪廓。 （更像是平原背景上的河流和渠道）。

我還提供了一組來自不同河流的相同大小的先前圖像，它們的大致方向和結構與我學習的河流相匹配，而它們在圖像中的位置可能會偏離。

我正在尋找一種圖像分割方法（理論或實踐，我真的在尋找開始的線索），它實際上可以使用我的一套先前的例子來分割我的河流。在我的情況下，圖像中可能存在多條相同總體方向的河流。

我對統計表示這些複雜結構的方法也很感興趣。例如，如果它不是河流圖像（二值圖像），並且我知道它具有高斯結構，那麼我可以使用由示例估計的協方差中的信息。但在二進制或三進製圖像中，我不能。

Answer 1

這裏是河裏面的圖像分割輪廓

樣品的小區域（可能的矩形），假設是，他們將屬於前臺，並提供有關其顏色分佈的一個很好的估計。你應該有一個算法，可以高度自信地在河中找到一個小區域，可能這個算法可以訓練你所擁有的數據。

由於您對背景知之甚少，因此選擇位於圖像框架上的像素作爲背景像素將是理想選擇。

這個想法是使用這些預先選定的前景和背景像素作爲圖形切割算法中的種子進行分割。選擇種子是用於分割的圖形切割算法的最重要的部分，一旦擁有良好的種子，分割或多或少是正確的。網上有大量關於如何使用圖形切割進行分割的文獻/代碼。