2011-09-04 22 views
1

我有一個圖像顯示給不同領域知識的人羣。我比他們觀看圖像時記錄的凝視注視數據。分析注視跟蹤數據

我現在很想比較兩組的結果 - 所以我需要知道的是,如果兩組之間的採樣數據的位置存在相關性或不相關。

我有原始圖像以及固定coords。你有什麼好主意如何開始分析數據?

這是關於這個想法或計劃的更多內容,所以你不必太過於技術性。

感謝

回答

1

簡單的想法:使原始圖像上的所有座標的「熱圖」一樣的方式,爲每個組一個圖像。然後你可以直觀地比較圖像的相關性,並且在你的論文中有一些漂亮的圖形。

有一些像二維相關係數。使用RMatlab等軟件,您可以對相關性進行數字運算。

Matlab具有此功能:

二維相關函數:CORR2

計算兩個矩陣之間 二維相關係數和矩陣必須具有相同的尺寸。 r = corr2(A,B)

+0

謝謝。這也是我的第一個想法,我用皮爾遜的相關係數進行了嘗試。但是,它應該對抗越來越多的圖像,並且我不太確定我能如何實現這一點。假設你比有4張圖片要更「數學」地比較這些圖片的相似性。任何想法如何? – leroo

+0

您可能應該將每一組圖像與每組圖像進行比較。當您爲一個組添加一個包含數據的圖像時,請將其與每個其他圖像和組進行比較。然後您可以聚合關聯來比較組。 – Daan

0

在凝視追蹤中,最有趣的數據在於兩個方面。

  • 在所有人看,因爲你可以使用heat map Daan suggests。爲所有人制作熱圖,併爲單獨的人羣製作熱圖。
  • 當人們在那裏看。爲此,我建議您從上面製作熱圖開始,但是從圖片首次顯示時開始的時間間隔很短。再次,對於所有的人,以及你擁有的獨立團體。

由此產生的一組熱點圖可能爲第二點的動畫圖提供了一些進一步分析的指針。