訪問CNTK中訓練過的參數

使用這樣的模型，如何訪問訓練過的參數，如每層的權重和偏差？訪問CNTK中訓練過的參數

model = Sequential ([ 
       Dense(xx, activation=cntk.sigmoid), 
       Dense(outputs)]) 
z = model(features)

謝謝。

2017-01-22 Jack Z

具體機制如this tutorial所示。下面是示出了如何訪問參數樣品：

模型= create_model（）

打印（LEN（model.layers））

打印（model.layers [0] .E .shape）

打印（model.layers [2] .b.value）

2017-01-23 22:01:22

model.layers [0] .E.shape無效。這是一個錯字嗎？ –

model.layers [0] .W.shape或model.layers [0] .W.value很好。謝謝 –

在本教程的上下文中，models.layers [0] .E.shape未在創建點處定義（反映在暗淡的-1處）。將模型連接到具有指定尺寸的輸入它將成爲一個有效的實體。 –

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