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我正在尋找繼續訓練模型的方法。我預期的工作流程將大致爲:CNTK在使用BrainScript時繼續進行模型訓練
- 在我的配置文件
- 運行第一組的,比方說,100個時期的培訓,
maxEpochs=100
詳細檢查 - 如果沒有找到OK,嘗試爲模型的性能20多個時期,通過改變
maxEpochs=120
如果我運行CNTK這樣,在第二輪的訓練,它會說:「我看到有一個最終的模型了,所以我斷定我做!」
關於繼續培訓有page on the CNTK Wiki,但這似乎是不準確的。將模型複製到新目錄是不夠的 - 我還需要刪除第一輪訓練後的「最終」模型。
而第一回閤中「最終」模型的刪除正是我想要避免的問題(由我使用的工作流程管理器引起的問題)。
實際上,我正在尋找一個命令行/配置開關來告訴CNTK「忽略輸出目錄中的最終模型,只是假裝它不在那裏,並繼續訓練。」有這樣的開關嗎?