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我使用networkx來計算加權圖(特徵向量中心性和katz中心性)的幾個中心統計量。這些方法的文檔提到了圖的鄰接矩陣,但是它們使用矩陣的加權還是未加權?python networkx:做networkx的中心性算法使用加權鄰接矩陣嗎?
我使用networkx來計算加權圖(特徵向量中心性和katz中心性)的幾個中心統計量。這些方法的文檔提到了圖的鄰接矩陣,但是它們使用矩陣的加權還是未加權?python networkx:做networkx的中心性算法使用加權鄰接矩陣嗎?
在NetworkX中實現的這兩種算法都將使用邊緣權重(如果使用邊緣屬性「權重」(針對每個邊緣)進行指定)。如果您沒有在邊上指定權重,則將使用數字值1。
從文檔中很不清楚。我已經在https://github.com/networkx/networkx/issues/920 開了一個問題,所以開發人員解決了這個問題。