告訴Weka在ARFF文件中預測哪些屬性？

Question

我試圖讓Weka從命令行預測，但我擔心我可能會做這個錯誤。我閱讀了數據挖掘書，並在他們的網站上搜索了文檔，但是我發現最多是模糊的，所以我希望你能幫助我。

首先，我創建了一個訓練集（train.arff）。這裏有一個例子：

@relation test 
@attribute 'A' {0,1} 
@attribute 'B' {0,1} 
@attribute 'C' {0,1} 
@attribute 'D' {0,1} 
@attribute 'E' {0,1} 
@attribute 'F' {0,1} 
@data 
0,0,0,0,0,0 
0,0,0,0,0,0 
... 

然後，我創建的數據設置爲預測（test.arff）完成： 「？」

@relation test 
@attribute 'A' {0,1} 
@attribute 'B' {0,1} 
@attribute 'C' {0,1} 
@attribute 'D' {0,1} 
@attribute 'E' {0,1} 
@attribute 'F' {0,1} 
@data 
0,?,0,0,0,0 
0,?,0,0,0,0 
... 

的標誌着應該預測的屬性。

最後，我試圖通過在命令行中運行該工具來獲取預測：

java weka.classifiers.trees.J48 -t train.arff -T test.arff -p 0 

它產生以下輸出：

=== Predictions on test data === 

inst#  actual predicted error prediction 
    1  2:1  2:1  0.939 
    2  2:1  2:1  0.939 

然後我拿了號後的「：」在由inst＃標記的數據行的預測列中。

這裏是我的問題：

1. 這是正確的嗎？我很擔心「？」因爲我讀到它可能是估算的（儘管這可能只是在學習階段）。

2. Weka是否支持多重預測？無論有多少個字段都標有「？」我總是得到每個實例只有一個預測值的同一個表。

3. Can Weka可以生成一個完整的（預測的）ARFF文件，還是我必須從結果中自行構建？

如果我錯過了顯而易見的事情，請事先道歉並指出相關文檔的任何指標將不勝感激。

在此先感謝！

Answer 1

'？'是一個未知值的通用標記。它可以用於培訓和測試數據，並告訴Weka，在這種特殊情況下，該值不可用。那麼對這些信息做什麼取決於實際的學習算法。因此要回答您的問題：

1. 否。通過-c參數訓練模型時指定要預測的屬性。該參數給出要預測的屬性的索引。默認情況下，它是最後一個，所以'F'在你的情況下。
2. 不，這實際上是更多實施學習算法的問題，但Weka中沒有一個支持這一點。要做到這一點的方法是針對不同的預測來訓練多個模型。
3. 這在這種情況下沒有意義，因爲您必須提供已知值才能使Weka能夠評估分類器的準確性。如果這些價值觀是完全未知的，那麼就無法說明它有多好。

請注意，您可以save a trained model，然後use it to make predictions。後者頁面還包含您可以構建的知識流，以將此結果保存爲ARFF文件。