通過大熊貓中唯一的一對列進行計數

Question

我想知道如何通過每對唯一列（ip，useragent）的行數來計算，

d = pd.DataFrame({'ip': ['192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.2'], 'useragent': ['a', 'a', 'b', 'b']}) 

    ip    useragent 
0 192.168.0.1  a 
1 192.168.0.1  a 
2 192.168.0.1  b 
3 192.168.0.2  b 

生產出：

ip   useragent 
192.168.0.1 a   2 
192.168.0.1 b   1 
192.168.0.2 b   1 

想法？

Answer 1

如果你使用groupby，你會得到你想要的。

d.groupby(['ip', 'useragent']).count() 

生產：

ip   useragent    
192.168.0.1 a   2 
      b   1 
192.168.0.2 b   1 

Answer 2

print(d.groupby(['ip', 'useragent']).size().reset_index().rename(columns={0:''})) 

給出：

  ip useragent 
0 192.168.0.1   a 2 
1 192.168.0.1   b 1 
2 192.168.0.2   b 1 

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另一個不錯的選擇可能是pandas.crosstab：

print(pd.crosstab(d.ip, d.useragent)) 
print('\nsome cosmetics:') 
print(pd.crosstab(d.ip, d.useragent).reset_index().rename_axis('',axis='columns')) 

給出：

useragent a b 
ip    
192.168.0.1 2 1 
192.168.0.2 0 1 

some cosmetics: 
      ip a b 
0 192.168.0.1 2 1 
1 192.168.0.2 0 1