基於大熊貓數據框中的一列進行分組

我想在下面的數據框中基於Group進行分組。基於大熊貓數據框中的一列進行分組

集團後由上述數據幀，

   Group   Count 
       G1     3 
       G1     2

然後，我需要做的基於組以上數據幀的數據透視表。

來源

2016-09-15 user3447653

是的，我已經嘗試過使用df.groupby（'Group'）。count（）。它沒有提供給我數量。它再次打印出組值。 – user3447653

使用'size（）'，而不是'count（）' – danielhadar

用途：df.groupby('Group').size()

例子：

In[53]: df = pd.DataFrame({'Group': ['G1', 'G1', 'G1', 'G2', 'G2']}) 
In[54]: df 
Out[54]: 
    Group 
0 G1 
1 G1 
2 G1 
3 G2 
4 G2 

In[55]: df.groupby('Group').size() 
Out[55]: 
Group 
G1 3 
G2 2

來源

2016-09-15 14:02:03 danielhadar

取決於你想要達到什麼目的：

In [27]: df.groupby('Group').size().rename('Count').reset_index() 
Out[27]: 
    Group Count 
0 G1  3 
1 G2  2 

In [28]: df.groupby('Group').size().rename('Count').to_frame() 
Out[28]: 
     Count 
Group 
G1   3 
G2   2

來源

2016-09-15 14:09:46 MaxU

你GROUPBY您的數據幀的列成爲分組的指數數據幀，你需要第二列來做到這一點。你可以創建一個這樣的：

df = df.reset_index()

只是要小心，新列被稱爲index，它應該改名。

隨着新列這個工作得很好：

df.groupby('Group').count()

或者，如果你不想Group成爲新的數據框的索引：

df.groupby('Group',as_index=False).count()

不能使用as_index=False順便提一下一列數據框。

來源

2016-09-15 14:16:48 Khris

基於大熊貓數據框中的一列進行分組

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